Ghi lại điều kiện trước khi nhìn kết quả

Tạo một phiếu kiểm tra gồm tên chiến lược, phiên bản, sản phẩm, khung thời gian, giai đoạn dữ liệu và quy tắc vào/ra. Nếu thiếu một mục, đánh dấu “chưa có thông tin” thay vì tự điền giả định.

NFA lưu ý kết quả giả định thường hưởng lợi từ việc đã biết quá khứ và không thể phản ánh đầy đủ áp lực rủi ro khi giao dịch thật. Kết quả mô phỏng cần được phân biệt với lịch sử tài khoản thực tế.

Ví dụ: tỷ lệ thắng không nói hết kết quả

Giả sử một phép mô phỏng có 100 lệnh: 60 lệnh thắng 5 USD và 40 lệnh thua 6 USD. Tổng trước phí là 60 × 5 − 40 × 6 = 60 USD. Nếu tổng chi phí mỗi lệnh là 0,80 USD, kết quả sau chi phí là 60 − 100 × 0,80 = −20 USD.

Tỷ lệ thắng vẫn là 60%, nhưng kết quả đã âm. Đây là bộ số do LOGAN đặt để minh họa phép tính, không phải thành tích của bot hay ước lượng chi phí thị trường. Khi đọc báo cáo, hãy xác định phí đã nằm trong kết quả hay cần cộng thêm, tránh trừ hai lần.

Những câu hỏi để đọc báo cáo rõ hơn

Dùng các câu hỏi dưới đây để ghi chú khi xem một báo cáo. Chúng giúp phát hiện thông tin còn thiếu, không xác nhận một chiến lược sẽ có lợi nhuận.

  • Có tách dữ liệu dùng điều chỉnh quy tắc và dữ liệu đánh giá độc lập không?
  • Kết quả có tính spread, hoa hồng, funding và trượt giá phù hợp sản phẩm không?
  • Mức sụt giảm tính trên số dư đã chốt hay equity gồm cả vị thế mở?
  • Có đầy đủ giao dịch, giai đoạn lỗ và thay đổi khối lượng không?
  • Khi mất kết nối hoặc chạm giới hạn lỗ, ai có thể ngừng hệ thống?

Phân biệt bằng chứng và lời quảng bá

CFTC cảnh báo các lời chào bot hoặc AI kèm lợi nhuận lớn, đều đặn hay được bảo đảm. Tên công nghệ không thay thế bằng chứng và việc kiểm tra người cung cấp.

Bạn có thể gửi câu hỏi về cách đọc báo cáo qua hộp thư LOGAN. Không gửi mật khẩu, khóa API hay thông tin truy cập tài khoản.

Nguồn tham khảo & đọc thêm

NFA — Limitations of hypothetical performance, Rule 2-29 ↗CFTC — AI Won’t Turn Trading Bots into Money Machines ↗

Các con số là ví dụ minh họa. Nội dung không phải khuyến nghị giao dịch hay dự báo. Hãy đối chiếu đặc tả sản phẩm và tài liệu của đúng nhà cung cấp trước khi sử dụng. Tìm hiểu nguyên tắc biên tập.

Biến kiến thức thành một phép tính.

Thử công cụ quản lý rủi ro với ví dụ của bạn.

Mở công cụ